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BUT - Science des données

Villetaneuse, Seine-Saint-Denis, Île-de-France

Informatique BUT Parcoursup

Admission (Parcoursup)

Taux d'accès
Formation très sélective 16%
Places 56
Candidats 2 218
Rang dernier admis 194
Type de bac
Général 62% Techno 21%
Mentions
Très Bien 2% Bien 15%
Genre
Femmes 13% Hommes 87%
Profil
Néo-bacheliers 52% Réorientation 48%

Critères d'examen des candidatures

Pondération des critères par la commission d'examen des voeux de cet établissement.

Résultats scolaires 45 %
Méthodes de travail 25 %
Savoir-être 15 %
Motivation 15 %

Attendus de la formation

COMPETENCES GENERALES - Avoir une maîtrise du français permettant de communiquer à l’écrit et à l’oral de façon adaptée, de comprendre un énoncé, de l’analyser et de rédiger une solution, - Avoir une connaissance suffisante de l’anglais permettant de progresser pendant la formation : échanger à l’oral, lire et comprendre un texte, répondre aux questions écrites et orales, - Manifester un goût certain pour les mathématiques et l’informatique, - Faire preuve d’un intérêt pour les questions d’actualité, les contextes numérique, économique et social, - Savoir mobiliser ses connaissances et développer un sens critique, - Être capable d’évoluer dans un environnement numérique et détenir des connaissances de base en bureautique. COMPÉTENCES TECHNIQUES ET SCIENTIFIQUES - Maîtriser les bases des mathématiques et/ou de l’informatique et/ou des sciences économiques et sociales, - Savoir mobiliser ses connaissances pluridisciplinaires pour résoudre un problème, - Savoir élaborer un raisonnement structuré et adapté à une situation scientifique. QUALITÉS HUMAINES - Avoir une première réflexion sur son projet professionnel, - Avoir l'esprit d'équipe et savoir travailler en groupe, - Être capable d’attention et de rigueur, - Faire preuve de sérieux, d'assiduité et de respect des règles, - Vouloir développer une posture professionnelle, - Savoir s'impliquer et s'organiser dans ses études (ou gérer sa charge de travail) pour fournir le travail nécessaire à sa réussite en autonomie.

Source : fiche Parcoursup de l'établissement

À propos de cette formation

Le Bachelor Universitaire de Technologie (BUT) en Science des données proposé par l'I.U.T de Villetaneuse, rattaché à l'Université Sorbonne Paris Nord, te prépare à devenir un spécialiste des données. Situé en Seine-Saint-Denis, cet établissement bénéficie d'un environnement dynamique, proche de Paris, et d'un tissu économique riche notamment dans les secteurs de l'industrie, de la finance et du commerce.

Au cours de cette formation, tu apprendras à maîtriser l'acquisition, le traitement et l'analyse de données numériques. Tu seras formé à concevoir des algorithmes, à modéliser des comportements et à élaborer des préconisations basées sur des analyses de données. En plus des compétences techniques, tu développeras des capacités d'analyse critique et de gestion de projets, essentielles dans ce domaine en constante évolution.

Cette formation s'adresse principalement à des étudiants passionnés par les mathématiques et l'informatique, souhaitant se plonger dans le monde des données et des nouvelles technologies. Si tu as un goût pour la recherche et l'innovation, ce parcours pourrait être fait pour toi.

Conseils de candidature

Attention, le BUT en Science des données est très sélectif avec un taux d'accès de seulement 16% et seulement 56 places disponibles. Pour maximiser tes chances d'admission, il est conseillé de bien préparer ton dossier sur Parcoursup en mettant en avant tes compétences en mathématiques et en informatique, ainsi que tes projets professionnels. N'hésite pas à valoriser toute expérience en groupe ou en projet qui démontre ton esprit d'équipe et ta rigueur.

Prépare également un bon entretien si cela est requis, en te renseignant sur les enjeux de la science des données et en étant capable de discuter de tes motivations. Une bonne maîtrise de l'anglais sera un plus pour cette formation, alors travaille tes compétences linguistiques également.

Débouchés et insertion

Une fois diplômé, tu pourras envisager plusieurs débouchés dans des secteurs variés tels que l'industrie, la banque, la finance, ou encore le commerce. Les métiers concrets que tu pourras exercer incluent data scientist, analyste de données, ou responsable de la stratégie data au sein d'une entreprise.

Le marché du travail pour les professionnels des données est en plein essor, et les salaires de départ pour un data scientist en France se situent généralement entre 35 000 et 45 000 euros par an, selon l'expérience et le secteur d'activité. La région Île-de-France, où se trouve l'I.U.T de Villetaneuse, offre de nombreuses opportunités d'emploi dans ce domaine, grâce à la concentration d'entreprises technologiques.

Spécialités et parcours

BUT - Exploration et modélisation statistiqueBUT - Science des données

Accès à la formation

Attendus nationaux de la plateforme d'inscription dans l'enseignement supérieur Parcoursup COMPETENCES GENERALES Avoir une maîtrise du français permettant de communiquer à l'écrit et à l'oral de façon adaptée, de comprendre un énoncé, de l'analyser et de rédiger une solution, Avoir une connaissance suffisante de l'anglais permettant de progresser pendant la formation : échanger à l'oral, lire et comprendre un texte, répondre aux questions écrites et orales, Manifester un goût certain pour les mathématiques et l'informatique, Faire preuve d'un intérêt pour les questions d'actualité, les contextes numérique, économique et social, Savoir mobiliser ses connaissances et développer un sens critique, Être capable d'évoluer dans un environnement numérique et détenir des connaissances de base en bureautique. COMPETENCES TECHNIQUES ET SCIENTIFIQUES Maîtriser les bases des mathématiques et/ou de l'informatique et/ou des sciences économiques et sociales, Savoir mobiliser ses connaissances pluridisciplinaires pour résoudre un problème, Savoir élaborer un raisonnement structuré et adapté à une situation scientifique. QUALITES HUMAINES Avoir une première réflexion sur son projet professionnel, Avoir l'esprit d'équipe et savoir travailler en groupe, Être capable d'attention et de rigueur, Faire preuve de sérieux, d'assiduité et de respect des règles, Vouloir développer une posture professionnelle, Savoir s'impliquer et s'organiser dans ses études (ou gérer sa charge de travail) pour fournir le travail nécessaire à sa réussite en autonomie.
Accès Le BUT science des données est accessible, sur dossier, voire tests et/ou entretien, aux titulaires d’un baccalauréat : bac général, bac technologique (STMG, STI2D). Spécialités de bac général recommandées : mathématiques (ou option mathématiques complémentaires), sciences de l’ingénieur, numérique et sciences informatiques, sciences économiques et sociales, physique-chimie, sciences de la vie et de la Terre.

Compétences visées

Activités visées

L’activité principale du spécialiste en sciences des données (data scientist) est l’exploitation automatique de données multiples selon une fonction objectif ou des critères de performance qu'il définit au préalable. Il s'agit aussi bien de la préparation des données, de la modélisation du problème que de l’étape d’inférence des informations utiles à estimer à partir des données. Pour cela, il organise, étudie et synthétise tout ou partie des données pour en extraire des informations utiles à la découverte scientifique en recherche ou à la stratégie pour les entreprises. Il étudie et conçoit de nouvelles méthodes dans la perspective de l’avancée des connaissances en science des données. - Modélisation d’une démarche en lien avec une problématique - Dimensionnement des ressources nécessaires au traitement d’une problématique - Conception de modèles et d’algorithmes pour la collecte des données, le traitement, la restitution des résultats - Collecte de données multiples et dispersées - Traitement et analyse de données numériques transverses - Modélisation statistique pour répondre à une problématique identifiée - Construction d’outils d’analyse de données scientifiques ou de l’entreprise - Organisation, étude et synthèse des données sous forme de résultats exploitables - Recherche de nouvelles méthodes en science des données

Compétences attestées

Compétences spécifiques : - Maîtriser l’acquisition, le traitement et l’analyse des données numériques - Agréger des types de données et modes de collectes différents - Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d’une problématique - Concevoir ou adapter des algorithmes adaptés à une problématique - Concevoir et mettre en oeuvre des méthodes en science des données - Elaborer des préconisations, proposer des solutions à partir de l’analyse des données - Proposer des cas d’usages de technologies de l’IA - Piloter le développement d’applications intégrant des données - Modéliser les comportements - Etudier et analyser la complexité et les performances de méthodes en sciences des données Compétences transversales : - Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine - Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux - Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère - Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe - Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.

Métiers et débouchés

data analyst (analyste de données)
développeur/euse informatique
analyste-programmeur/euse
codeur/euse
développeur/euse logiciel
ingénieur/euse en études et développement informatiques
statisticien/ne
chargé/e d'études statistiques
data manager
gestionnaire de données
M1403Études et prospectives socio-économiques
M1810Production et exploitation de systèmes d'information
M1805Études et développement informatique

Secteurs d'activité

Industrie Retail Banque Finance Commerce Distribution

Les informations affichées proviennent des données publiques de Parcoursup. Pour des informations complètes et à jour, consultez directement les plateformes officielles.